Функционально ориентированный информационный поиск - история, возможности и ограничения, предложения по улучшению результативности. Н. Фейгенсон

Функционально ориентированный информационный поиск - история, возможности и ограничения, предложения по улучшению результативности.
Н. Фейгенсон, Россия, feyg@bk.ru      feyg11@gmail.com
Аннотация
Рассмотрена история создания и применения функционально- ориентированного информационного поиска (ФОП). Проанализированы опубликованные работы, в том числе из малодоступных источников. Проведен анализ результативности применения ФОП для разработки и обоснования концепций в консультационных проектах. Отмечены ограничения при применении ФОП для улучшения некоторых классов технических систем. Описаны и подтверждены примерами практического применения рекомендации по улучшению результативности применения ФОП. Основное содержание предложенных рекомендаций сводится к уточнению параметрических требований при формулировке задания на проведение ФОП;
и предложению формата описания комплекса апробированных технических решений из "лидирующих" отраслей.
 
Содержание
 
 
Функционально-ориентированный информационный поиск (ФОП , иногда применяется аббревиатура ФОИП) относительно недавно введенный в обиход широкого круга ТРИЗ специалистов методический инструмент[1]. По информации, изложенной в [1], разработка ФОП началась в середине 80-х годов. Интенсивно использовался и совершенствовался  ФОП в практике выполнения консультационных проектов фирмой GEN3 Partners[2] и её партнера - компании "Алгоритм"[3] (см. например [12],[16],[17], [18], [30] и др).
Согласно[4] "Функционально ориентированный информационный поиск - это метод поиска информации, при котором область поиска выбирается на основе сходства функций улучшаемой системы и систем в других областях. Целью поиска является выявление наиболее эффективных существующих технических решений реализации данной функции, которые могут быть использованы для устранения ключевых недостатков технической системы".
При этом существенно, что понятие функции используется во вполне определенном смысле[10], как триада "носитель функции - собственно функция/действие - объект функции" (Subject - Action - Object).
Важная, но не всегда явно выделяемая особенность ФОП как методического инструмента - направленность на применение при выполнении проектов. В отличие от изобретательской задачи(ситуации) проект имеет поставленную и количественно измеримую цель, четкие временные рамки и бюджет. Это непосредственным образом сказывается и на требованиях по времени проведения информационно- аналитических процедур, и на требованиях к их результативности.
С общенаучной точки зрения, функционально-ориентированный информационный поиск представляет собой один из механизмов поиска и переноса аналогий. Первые упоминания об использовании такого подхода для развития технических систем встречаютсяу Альтшуллеpа Г.С.[13]. Хотя сам термин не вводится, использованы основные его составляющие. Вводится понятие “ведущей” отрасли техники, показано место этого поиска в творческом процессе - предварительная подготовка изобретателя, поиск общих закономерностей развития технических систем, а на синтетической стадии - еще и расширение сферы применимости полученного решения. Выделен предмет поиска: ”какие задачи и как решаются”. Но основное развитие классической ТРИЗ сосредоточилось на аналогии именно моделей задач, а не выполняемых функций. Многочисленные аспекты переноса технических решений, в том числе и на основании сходства функций, рассмотрены в рукописной работе Т. Кенгерли, опубликованной только частично [23].
Цели данной работы - подвести некоторые промежуточные итоги развития и применения ФОП и описать дополнения к базовой процедуре ФОП, улучшающие ее результативность.
Алгоритм проведения ФОП приведен в работах [1], [5] и в краткой форме пересказан в работах[32], [30]. По сути укрупненные шаги алгоритма сводятся к решению следующих основных взаимосвязанных вопросов:
·       Как сформулировать обобщенную функцию, поисковый образ для дальнейшего проведения поиска
·       Как выбрать лидирующую отрасль техники и какие средства - базы данных, алгоритмы, критерии - могут быть эффективно использованы для этого
·       Что именно мы переносим - оборудование, технологию, принцип действия
Формулировка обобщенной функции предполагает отход от правил формулировки функций, изложенных в классической работе [10]. Предлагается увеличить степень общности формулировки. Но в тоже время чрезмерная общность приводит к простым, немногочисленным и не столь уж информативным формулировкам. Как показано в [32], [33] переход к чрезмерно общей формулировке - только действие без указания объекта - приводит малоинформативным результатам. Иная ситуация описана в работе [17]. Задача поиска дополнительных применений конкретной технической системы была сформулирована в виде главной функции, но с косвенным учетом параметрических ограничений этой функции. В результате был получен достаточно полный перечень объектов функции, которые подвергались сходной технологической обработке, но другими носителями функции.
По видимому, первая адаптация ФОП применительно к условиям поиска информации в электронных базах данных была выполнена в работе Д Пивунова [16]. В ней показана продуктивность формулирования поискового образа в виде описания действия, с использованием ряда синонимов и введением дополнительных ограничивающих условий по объектам и носителям функций.
Различные по степени точности формулировки функций применяются в указателях эффектов, базах данных. Общим для них является способ описания функций - не строгий и использующий упоминаемые в обработанном информационном массиве достаточно произвольные, но часто употребляемые формулировки функций.
Характерный пример - находящаяся в открытом доступе и предполагающая возможность интерактивного формирования база фирмы CREAX. На первом уровне[20] предлагается сформированный по необъявленным признакам набор из приблизительно 40 функций и предлагается выбрать один из возможных объектов функции - газ, жидкость, твердое тело или поле.. На втором уровне [21] предлагается выбор из списка примерно 30 параметров и пяти вариантов весьма общих действий с ними (изменение - сохранение - увеличение - уменьшение - измерение). Результат поиска в обоих вариантах - кратко описанные примеры выполнения функции с трудно определяемой степенью уровня ее выполнения. Пригодность представленных в базе решений для последующей адаптации и переноса каких либо элементов описанного технического решения требует дополнительных поисков информации, анализа её и привлечения экспертов. Аналогичные недостатки имеет и функционально ориентированная база знаний компании EffectiveSoft Ltd, насколько можно составить представление о ней по демо-версии[22].
В работах [32], [33] предлагается формировать лингвистический образ обобщенной функции по действию и объекту, позволяющий перейти от первоначальной формулировки пользователя(специалиста по ТРИЗ) к более продуктивным для поиска формулировкам. Для этого, кроме базы данных глаголов действия (более 700 глаголов) и синонимов к ним используются указатели физических и химических эффектов, данные о типовых формулировках действия, некорректных формулировках. Дополнительно между глаголами установлены семантические связи: имеются глаголы, не являющиеся синонимами, но смысл которых - в изменении одних и тех же параметров объектов. Возможна сортировка действий, уменьшающих, увеличивающих и стабилизирующих параметр. Эта работа выполняется в диалоге пользователя и интеллектуального ядра автоматизированной системы ФОС. Поскольку описан только прототип системы, трудно оценить её эффективность.
Важность достаточно полного параметрического описания изменений в объекте функций покажем на практическом примере. При усовершенствовании технологического процесса сушки пищевого продукта тщательный просмотр Международной Патентной Классификации позволил выделить около 40 применений сушки – тротуаров, зерна, бревен, тонких слоев, тканей и т. д. Возник вопрос – а как же среди них выбрать достойные дальнейшего изучения? Корректный ответ появился только после уточнения требуемых в проекте технологических улучшений и четкого определения, какой именно из параметров процесса сушки применительно к конкретному состоянию обрабатываемой пасты требует улучшения. Таким образом, без детального описания параметров, требующих изменений, не представляется возможным проведение выбора как "лидирующей" отрасли, так и оценка возможных прототипов для заимствования решений.
Руководящая идея поиска "лидирующих" отраслей довольна проста - выделить области техники, где обобщенная функция выполняется в более в жестких, затруднительных условиях и/или с более высокой степенью совершенства. Но оценка этих условий и/или уровня совершенства могут производится по разным критериям. Применение Main Parameters of Value (MPV) [5] помогает определять что именно следует улучшать, но не отвечает на ряд вопросов - как именно это делать, какими иными средствами, устройствами, технологиями, параметрами и в каком именно диапазоне обеспечивается высокое значение MPV.
В цикле работ Б.Аксельрода, (перечень работ приведен [25]), посвященных разработке проблемно-ориентированного поиску по действию (в английской транскрипции - action-problem oriented search - APOS) предложен формализованный способ определения лидирующих областей, использующий результаты частотного анализа распределения во времени количества патентов, описывающих технические решения со сходной функциональной направленностью. Полезность именно такого подхода как основного сомнительна из-за известных недостатков патентных баз данных - неполнота и недостаточная достоверность информации, зависимость количества патентов от конъюнктурных факторов и субъективной патентной политики отдельных изобретателей и фирм-заявителей. Аналогичные недостатки присущи способам с использованием более совершенных - семантических - средств поиска информации в патентных фондах [26],[27].
В работе Е.Соколова [31]предлагается использовать в качестве "лидирующих" отрасли техники, связанные с обеспечением здоровья и безопасности человека. К сожалению, практика показывает что многие достаточно совершенные технические решения разрабатываются в прямо противоположной отрасли - военной технике. Кроме того, неясно что будет "лидирующей" отраслью при разработке технических систем в самих этих отраслях.
Судя по опубликованным работам, наибольшее распространение в качестве базы данных для поиска функциональных аналогов получили автоматизированные базы патентной информации. Некоторые компании составляют свои базы данных - см. например[20],[26],[22]. В работах [32], [33] предложено использовать в качестве базы для проведения ФОП базу решений из выполненных научно- исследовательским центром "Алгоритм" проектов и хранилище всех документов, связанных с выполненными проектами. Дополнительно применялась Международная Патентная Классификация (МПК) в 8-ой редакции. По результатам пробных тестирований авторы ставят задачу расширения информационных источников для включения их в интеллектуальное ядро системы автоматизированного проведения ФОП.
Отметим, что для ряда областей техники сложилось устойчивое соотношение "лидирующая - ведомая отрасли". В качестве примера можно привести транспортные отрасли - решения из авиации постепенно находят применение в автомобильном транспорте (использование легких сплавов, внедрение автоматических устройств для ориентации в пространстве). Другой пример - технологии производства полупроводниковых приборов постепенно, по мере миниатюризации размеров микросхем, внедряются в производство пассивных компонентов - конденсаторов, индуктивностей, печатных плат.
Можно выделить, по крайней мере, три уровня заимствования решений, найденных с помощью функционально-ориентированного информационного поиска. Первый уровень - заимствование технических решений с минимальными доработками. Это приблизительно соответствует решению задач 2-го или 3-го уровня по классификации изобретений, предложенной Г.Альтшуллером[36]. В отдельных случаях в результате поиска удается достигнуть высокой степени конкретности предлагаемых решений – вплоть до указания класса применяемых материалов, типа оборудования, ориентировочного диапазона параметров режима.
Например, для улучшения процесса перемешивания полуфабриката вязкого пищевого продукта (типа маргарина) предложено заимствовать технические решения, апробированные при перемешивании более вязких продуктов - каучуковых и цементных смесей. Другой пример - оборудование, разработанное для "мокрого" дробления твердых горных пород, можно с успехом использовать для дробления менее твердых и прочных пищевых продуктов (сои, гороха, зерен).
Но при этом остаются вопросы, связанные с масштабированием и воздействием на системы, окружающие зону выполнения функции. Например , механический КПД воздушной турбины достигает 98%, но при уменьшении диаметра турбины до 10-30 мм КПД едва достигает 20%. Причина - потери напора в зазорах, которые по технологических возможностям нельзя уменьшить, а при малых размерах их относительный вклад становится существенным. Другой пример - обеззараживание воздействием мощного ультразвука не применимо для использования в организме. Основной механизм обеззараживания - разрушение мембран бактерий под действием кавитации - способен воздействовать и на другие клетки.
Второй уровень - заимствование прототипа технического решения. Это соответствует решению задач приблизительно 3-го или 4 -го уровня по классификации Г.Альтшуллера [34].
Например, при усовершенствовании технологического процесса сборки корпуса электротехнического устройства в качестве «ведущей» отрасли рассматривалось судостроение. Сборка корпуса судна – одна из наиболее важных и трудоемких операций при изготовлении корабля, накоплен большой опыт усовершенствования технологии сборки. Предложено заимствовать идею составного корпуса, собираемого затем на стапеле. Корпус электротехнического устройства выполняется составным из нескольких частей. Затем на сборочном конвейере эти части без затруднений собираются между собой (наподобие детского конструктора). Составные части корпуса поддаются изготовлению на одном термопластавтомате, производительности которого вполне хватало для обеспечения четырех сборочных линий. Хотя в функциональном аналоге резко отличались габариты собираемых устройств, длительность цикла сборки, сходство в функционировании сборочных линий было существенным и идея легко адаптируемой для переноса.
Гораздо более интересен и сложен третий уровень- заимствование и перенос идей из технических систем со сходными функциями, но имеющих в своей основе разные физические процессы. При таком уровне абстрагирования могут быть найдены новые концепции технических систем. Например в [28], при анализе способов улучшения технологии варки стекла переменного состава в качестве «ведущей» области техники был выбран процесс зонной плавки полупроводников и/или металлов. Но перенос аналогий затруднялся из-за разной физической природы плавления аморфного стекла и сплавов металлов, имеющих интервал кристаллизации. Другое существенное различие - в фазовом составе удаляемых примесей: при зонной плавке удалялись примеси твердого вещества, а при варке стекла - газовые включения. Не схожи были и результаты процесса - однородный материал при зонной плавке и градиент свойств в отливке при варке стекла. Путем составления абстрагированного «функционального портрета» процесса зонной плавки удалось провести достаточно продуктивную аналогию. В предложенном концептуальном решении компоненты разной физической природы выполняли сходные обобщенные функции в одинаковой последовательности. Другой пример [28] - использование при формовании объемного рельефа на поверхности полиэтиленовой пленки режимов, режимов аналогичных применяемым при обработке металлов давлением в состоянии сверхпластичности. Аналогия в процессах деформирования только функциональная, так как природа процессов деформации металлов и полимеров существенно различается.
Ответим на простой вопрос: какие результаты можно получить с помощью функционально-ориентированного информационного поиска? Для ответа автором провел анализ отчетов по выполненным в научно исследовательском центре "Алгоритм" проектам. Всего было проанализировано около 40 отчетов. Результаты анализа сводились к следующему.
В результате ФОП можно получить идеи, которые могут быть получены и другими методами (приёмами, стандартами, ЗРТС). Но при применении ФОП абстрактные рекомендации методических инструментов органично сочетаются с конкретными примерами. Отличительные достоинства такого подхода по сравнению с использованием поискового аппарата и базы данных программных продуктов типа Goldfire,заключаются в следующем:
·       примеры подобраны по отчетливо сформулированному функциональному признаку и более понятны заказчику проекта, так как решают сходные задачи. Важно, что набор примеров-аналогов можно варьировать с точки зрения их «удаленности» от рассматриваемой отрасли техники в зависимости от особенностей проекта и предпочтений конкретного заказчика
·       используется наиболее современная информация
·       достоверность и полнота описаний аналогов более высокая, чем при использовании патентных баз данных
·       регулируемая подробность изложения примеров сходного функционирования
Другими словами, в итоге создается индивидуальный микроинформфонд для каждого проекта.
Как уже отмечалось, в отдельных случаях удается достигнуть высокой степени конкретности выдаваемых рекомендаций – вплоть до класса/марки материала, типа оборудования, возможных экспертов и/или партнеров для дальнейшей разработки.
Определенные проблемы вызывает ФОП при применении
·       в высокотехнологичных отраслях, находящихся на "переднем крае" технического развития. Например, очень популярное направление нанотехнологий не имеет аналогов по параметрическим ограничениям при выполнении распространенных простейших функций типа перемещать, удерживать и др.
·       В областях техники, связанных с медицинским оборудованием и технологиями. Трудность заключается в функциональном описании обрабатываемого "продукта" - человеческого организма или его части. Другая трудность - что выбрать в качестве лидирующей отрасли, если более сложного объекта для "технологической" обработки пока не известно.
Одна из нерешенных проблем ФОП - разница в терминологиях разных отраслей. По-видимому, общего универсального решения здесь нет - эта часть проблемы языковой неоднозначности.
Безусловно полезными для повышения эффективности при выборе конкретного аналога являются консультации с экспертами. Заманчиво простой выглядит рекомендация [1] обратиться к базе экспертов, но эта база доступна только для сотрудников создавшей её компании.
Наиболее важным, и на первый взгляд тривиальным дополнением к существующим методам формирования запроса, является требование более подробного параметрического описания обобщенной функции. Речь идет не только и не столько о подробном описании параметрических изменений в объекте функции. Здесь возможно расширенное описание, увеличивающее поле поиска при последующем - на стадии адаптации аналога - тщательном рассмотрении ограничений, связанных с вопросами масштабирования. Исключительно важными являются ещё общеинженерные требования к "удаленному" аналогу. К их числу относятся требования:
·       по производительности;
·       по сходным условиям в оперативной зоне, в которой выполняется функция и по зонам, прилегающим к оперативной;
·       по оперативному времени выполнения функции;
·       по другим конкретным условиям(точности, воспроизводимости, контролируемости);
Иными словами, исключительна важна такая комплексная характеристика функционального аналога, как пригодность к использованию в массовом или только единичном производстве. Практикам инженерам хорошо известно - простые вещи при массовом изготовлении порождают очень не простые проблемы. Соответственно и наоборот - апробированные в массовом производстве решения не могут быть без осложнений использованы в единичном производстве или при ремонте. Например, применение ультразвука для дробления эффективно в лабораторных условиях, но не поддается масштабированию для применения в промышленных условиях. 
Одно из следствий выполнения вышеописанной рекомендации по учету общеинженерных требований - сужение поля поиска. Устойчиво работающих и выпускающих массовую продукцию отраслей не так уж много и они не являются столь уж экзотическими.
Например, при поиске по обобщенной функции "формировать гранулы" из минеральных удобрений можно отобрать весьма разнообразные технологические процессы типа прессования таблеток, распылительной сушки, формирования гранул в кипящем слое и пр. Но если учесть весьма жесткие требования по производительности - большинство претендентов на прототип решения отсеивается. Остается аналог, использованный в [35] - прессование комбинированных кормов в пресс - грануляторе.
Дополнительное преимущество таких уточненных параметрических поисковых образов - возможность более адекватно формулировать запросы экспертам как в базовой отрасли техники, так и в найденных ФОП "ведущих" отраслях техники.
Одним из побудительных мотивов создания базы данных для ФОП является практическая потребность в решении повторяющихся задач по улучшению сходного класса функций. В этом случае становится оправданным и целесообразным выделение времени для подробного определения лидирующих областей, поиска экспертов, изучения и систематизации возможных вариантов технических решений.
Например, во многих производственных процессах существенную роль играет достижение точности изделий, обрабатываемых и/или соединяемых из различных частей. Выбор лидирующей области для обобщенной функции "обрабатывать/соединять детали в высокой точностью" обосновывается следующими соображениями. Наиболее часто такие задачи возникают и решаются при разработке технологии сборочно сварочных работ. Сварка оказывает глубокое термо-деформационное воздействие на соединяемые части деталей, накоплен достаточно большой опыт применительно к разным типам производства различных по составу и габариту конструкций. Трудность упорядочения мер, используемых для борьбы со сварочными деформациями и напряжениями, заключалась в выборе практически применяемых работоспособных технических ухищрений, их обобщенном функциональном описании и функциональной систематизации. Вкратце структура разработанного формата представления данных из "лидирующей" отрасли свелась к следующим основным моментам. За основу была взята одна из существующих среди специалистов - сварщиков классификация - меры снижения деформаций разделялись по признаку времени их применения в технологическом цикле изготовления конструкции:
·       до сварки (стадия проектирования конструкции и подготовительные технологические меры)
·       во время сварки
·       после сварки
К первой группе относятся рекомендации, весьма сходные с пониманием идеальности в ТРИЗ ("лучшая сварная конструкция та, в которой нет сварных швов"). Часть рекомендаций относится к симметричному пространственному расположению сварных швов(носителей функции "деформировать материал"). Симметричность может быть реализована конструктивно или технологически, то есть сборкой несимметричных узлов в симметричные сборочные единицы. Используется также принцип предварительного скрепления для повышения сопротивления деформированию, в том числе и за счет применения коротких сварных швов, дополнительных специальных приспособлений. Во вторую группу входят меры по рассредоточению инициирующего деформации теплового воздействия в пространстве/времени или наоборот - локализации вводимой энергии в малом объёме и уменьшении времени пребывания в нагретом состоянии. Сюда же относятся меры по созданию симметричных воздействий, например, наложением дополнительных уравновешивающих сварных фальш-швов. К группе послесварочных мероприятий относятся многообразные способы локального или общего воздействия - термическая обработка, обработка колебаниями, механическая правка. Классификация функциональных аналогов проводилась на уровне общих рекомендаций - по типу "расположить вызывающие деформацию факторы симметрично". В некоторых случаях приводились примеры конкретных технических решений. Важным этапом была апробация этого шаблона представления информации в практических условиях. Описанный формат представления данных применялся для решения задач снижения деформаций клеевых и паяных соединений, нанесения различных покрытий, проведения термоциклических испытаний. Опыт использования показал работоспособность предлагаемого способа построения базы данных, возможность легко получать/адаптировать серию технических решений и затем при необходимости комбинировать их. Таким образом, сужение задачи ФОП, обусловленное простыми практическими соображениями, приводит к успешному решению задачи создания локального фрагмента работоспособной базы функциональных аналогов. По мере накопления таких локальных баз вполне возможно их объединение. Добавим, что в настоящее время автором проводится сходная работа по формированию базы данных по функции "удалять загрязнения с поверхности".
В заключение отметим одно возможное улучшение процедуры проведения ФОП, особенно важное в условиях сжатых сроков выполнения проекта. Противоречие "эксперт должен быть глубоким специалистом в своей области и в то же время обладать широким кругозором для возможности обсуждать с ним далекие от его профессиональной области технические предложения" достаточно легко разрешается организационным способом. За время использования ФОП сложился круг ТРИЗ специалистов, имеющих значительный опыт работы в разных отраслях техники и использующих функциональный подход. Чрезвычайно эффективна, особенно при выборе "лидирующей" отрасли техники, кратковременная консультация с 2-3 такими специалистами. Сама консультация не занимает много времени, не требует особых подготовительных мероприятий, но дает прекрасные показатели по соотношению "положительные результаты/затраты времени". В настоящее время, используя современные средства связи, легко можно осуществить такую микроконсультацию и на расстоянии. Важно и то, что при обсуждении вариантов выполнения обобщенной функции не нарушаются соглашения о конфиденциальности.
В работах специалистов по ТРИЗ, выполненных в последние годы, области применения ФОП были существенно расширены. В дополнение к поисковой процедуре ФОП предложены методы обоснования полученных таким способом технических решений [5]. Важная особенность ФОП - возможность повторного (рекурсивного) применения - например, при решении вторичных задач [7]. Другое расширение возможностей ФОП - применение его для нетривиального  выбора "правильной" технической системы как базы для инновации [19]. Показаны возможности применения ФОП для синтеза технических систем с улучшением выполнения двух функций одновременно[29].Не случайно функционально - ориентированный подход в работе [6] назван функционально - ориентированным проектированием. Ю.Даниловский обсуждает вопрос о статусе процедуры переноса технологий с использованием сходства функций как возможной научной дисциплине (условное название «трансферология»)[8] и показывает примеры её применения[9].
Характеризуя степень завершенности выполненных в настоящее время исследований, следует отметить, что не удалось довести методику ФОП до алгоритма уровня АРИЗ. Видимо, это объективное препятствие - методики информационного поиска пока хуже поддаются инструментальной алгоритмизации. Важно отметить, что выполненные разработки существенно способствует переходу ФОП из процедур информационного обеспечения в разряд аналитических методик и решательных инструментов.
Функционально сгруппированная информация в настоящее время получает всё большее распространение не только в рамках ТРИЗ [14],[15. Но понятия "функция" в этих работах используется в достаточной степени произвольно. Это весьма существенно ограничивает применение функционального подхода как средства систематизации информации и приводит к невысокой эвристической ценности при последующем использовании созданных баз данных.
 
Проведенный обзор исследований по разработке инструментария и приложений ФОП показывает достаточно разнообразные пути его усовершенствования и развития. Выполненный обзор не претендует на исчерпывающую полноту - например, не затронут очень важный вопрос - выяснения и оценки возможности решения возникающих вторичных задач. Приведенные автором практически ориентированные рекомендации могут быть полезны при выполнении ФОП и использованы без больших затруднений.
·       1    Litvin S. New TRIZ-Based Tool-Function-Oriented Search (FOS). Proceeding of TRIZ Future Conference : Florence, 3-5 November 2004; pp. 505-509 http://www.triz-journal.com/archives/2005/08/04.pdf  
·       10Основные положения методики проведения функционально -стоимостного анализа: Методические рекомендации. -М.: Информ-ФСА,1991.-40с. Авт. Герасимов В.М., Калиш B.C.,Литвин С.С. и др.
·       11 Фейгенсон Н., Куракова Н. Функциональный подход к информационному обеспечению инновационных проектов. В сб. НТИ–2002. Информационное общество. Интеллектуальная обработка информации. Информационные технологии: Материалы 6-й междунар. конф. / ВИНИТИ. – М., 2002; с. 276-278.
·       12 Литвин С. Функционально - ориентированный информационный поиск - методические указания. В сб."Инновационная технология проектирования - сегодня и завтра", Спб, 1999, с.119-120.
·       13Альтшуллеp Г.С. Алгоритм изобретения, М., "Московский рабочий", 2-е изд., 1973. 296 c.
·       14Дытнерский Ю. И. Процессы и аппараты химической технологии: Учебник для вузов. Изд.2-е. В 2-х кн. М., Химия, 1995. 400 с.
·       15 Бреховских С.М., Прасолов А.П., Солинов В.Ф. Функциональная компьютерная систематика материалов, изделий и технологий. -М., Машиностроение,1995 - 552 стр.
·       16 Пивунов Д. Структура запроса для информацинного поиска в электронных поисковых системах. В сб."Инновационная технология проектирования - сегодня и завтра", СПб, 1999, с.138-140.
·       17 Пиняев А. Методика поиска функциональных аналогов. В сб."Инновационная технология проектирования - сегодня и завтра", СПб, 1999, с.121-122.
·       23 Кенгерли Т.А. Перенос технических решений в изобретательском творчестве. Баку: Общественная лаборатория методики изобретательства при ЦС ВОИР Материалы к семинару преподавателей методики изобретательства, 1973,
http://www.metodolog.ru/00635/00635.html
·       24 М.Вербицкий. "Семантический ТРИЗ", 2005 г.
(http://www.trizland.ru/trizba.php?id=186 )
·       25 Аксельрод Б.М. Проблемно-ориентированный поиск по действию с использованием патентных баз данных: новый поисково-решательный инструмент. http://www.triz-summit.ru/file.php/id/f3757/name/Axelrod_Master_Disser_Body_Fin_final_2BA.doc http://www.metodolog.ru/01081/01081.html
www.matriz.ru/4spec/4-1-4/axelrod-autoref.doc
      .
·       27 М.Вербицкий. "Семантический ТРИЗ", 2005 г. http://www.trizland.ru/trizba.php?id=186
·       28 Feygenson N. Case studies of function oriented search (FOS); ETRIA TRIZ Future conference 2005: Bridging east and west, Graz, Austria, November 16-18; 2005; pp.538-539
·       29 Feygenson N. Function Synthesis: New Methodological Tool and Case Studies. ETRIA TRIZ Future Conference 2006: Creativity, quality and efficiency building an innovation culture, Kortrijk, Belgium; October 9-11; 2006; pp.111-117
·        30 Химюк АФункционально ориентированный информационный поиск http://metodolog.ru/00832/00832.html
·       31 Соколов Е. Экспресс-методика выхода на ведущие области техники при проведении функционально-ориентированного информационного поиска (ФОП) / Е. Л. Соколов // Материалы научно-практической конференции - Санкт-Петербург, Россия, 9 ноября 2004
·       32 Колчанов С., Рубин М., Соколов Е. Концепция автоматизированной системы функционально-ориентированного поиска. МА ТРИЗ, Труды международной конференции "ТРИЗ Фест ' 2007", Москва, 9'10 июля 2007 года.http://www.metodolog.ru/01160/01160.html
·       33 Колчанов С., Рубин М., Соколов Е. О методике использования автоматизированной системы функционально-ориентированного поиска.МА ТРИЗ, Труды международной конференции "ТРИЗ Фест ' 2007", Москва, 9'10 июля 2007 года.http://metodolog.ru/01161/01161.html
·       34 Альтшуллер Г.С. Найти идею" 3-е изд., дополн. - Петрозаводск: Скандинавия, 2003. с. 49 -54. цитируется по http://www.altshuller.ru/triz/levels.asp
·        35 Способ получения гранулированного многокомпонентного удобрения. Патент РФ № 2226124 МПК 7 B01J2/20, C05G1/00приоритет 2001.10.24, публик. 2003.07.27.